Daisy & Endotech - это комбинация двух компаний, одна из которых Endotech, под руководством доктора Анны Бейкер, занимается трейдингом на криптовалютном рынке, с помощью собственно-разработанного алгоритма.
Этот алгоритм практикуется уже 3 года, и даёт инвесторам 150-200% годовых. У Endotech, все эти годы, клиентами были институциональные и крупные инвесторы (только членский ежегодный взнос стоит 120 000$).
Сейчас же, у разработчиков алгоритма, есть цель - внедрить в трейдинг искуственный интелект(ИИ), который поможет учитывать все факторы влияющие на скачки цен на биржах. В связи с этим, Endotech приняли решение участвовать в краудфандинге, чтобы набрать 10 000 000 долларов, на создание ИИ.
Весь этот проект получил название - Daisy, и работает он с помощью технологий смарт-контракт, на базе блокчейна TRON.
Проект Daisy уже стартовал 10.01.21, и привлёк уже чуть более 1 000 000$ со всего мира. С помощью этого проекта, даже мелкие инвесторы могут пользоваться алгоритмическим трейдингом Endotech (т.к. самый маленький пакет стоит 100$), и получать прибыль на пассиве.
Чтобы привлечь больше инвесторов для участия в краудфандинге, в проекте существует уникальная сетевая маркетинговая часть, которая так же позволяет зарабатывать. Кроме процентов при покупке пакетов, начисляют доли для получения акций компании (по заявлениям выйдет на IPO в конце 2021 года). Эти акции можно будет продать или получать по ним дивиденды. Также у компании Endotech, будет проведён аудит, одной из самых известных аудиторских компаний в мире.
Я предлагаю всем желающим инвесторам поучаствовать в этом инновационном проекте, и получать 150-200% годовых. Для уверенности советую дождаться результатов аудита и первых выплат после закрытия сделок (всё будет опубликовано мной в телеграм канале). Есть документация по последним трём годам.
По всем вопросам пишите мне. Максим.
Мы используем файлы cookie необходимые для правильной работы нашего веб-сайта и для того, чтобы вы могли использовать его функции.
Находясь на сайте вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности данных.
Зарегистрироваться или Войти